昨天，科技圈的瓜田里炸出了一顆核彈——不是馬斯克的Grok-3（雖然這哥們兒剛在直播間里掏出一把號稱“地球最聰明AI”的AK47，還燒了20萬塊GPU把服務(wù)器烤得滋滋冒油），而是中國團隊DeepSeek甩出的一篇純技術(shù)論文，標(biāo)題樸實無華，內(nèi)容硬核到能砸穿地板：[《NSA：一種讓AI長跑不喘氣的“作弊器”》]
這哪是論文？分明是碼農(nóng)寫給算力的情書！
1.當(dāng)馬斯克在秀肌肉，中國團隊在秀腦回路
馬斯克直播Grok-3時，全網(wǎng)都在數(shù)他用了多少塊顯卡，仿佛在看一場“燒錢行為藝術(shù)”。而DeepSeek的論文，直接甩出一句：“別卷顯卡了，咱換個姿勢。”
他們搞了個叫NSA（原生稀疏注意力）的機制，把傳統(tǒng)AI處理長文本的“蠻力硬扛”變成了“庖丁解牛”——分三刀砍向算力黑洞：
- 壓縮（把廢話篩掉）、
- 選擇（挑重點盯梢）、
- 滑動窗口（邊跑邊瞄局部細(xì)節(jié)）。
結(jié)果？長文本處理速度飆了11.6倍，預(yù)訓(xùn)練成本還打了對折。用網(wǎng)友的話說：“這屬于薅資本主義算力羊毛，還順手織了件毛衣。”
2. “開掛”的秘訣：把代碼寫成詩
DeepSeek的論文讀起來像極了一首極簡主義碼農(nóng)詩：
> “我們不造輪子，我們只造火箭推進器?！?nbsp;
他們干了兩件反直覺的事：
- 硬件對齊設(shè)計：讓算法和GPU“談戀愛”，內(nèi)存訪問比德芙還絲滑；
- 動態(tài)分層策略：像給AI裝了個“智能探照燈”，全局掃描和局部摳細(xì)節(jié)兩不誤。
最騷的是，這玩意兒在通用任務(wù)上居然比全注意力模型還強，仿佛一個學(xué)霸說“我復(fù)習(xí)時間比你少，但分?jǐn)?shù)比你高”——氣得同行想摔鍵盤。
3. “推理不用人教，AI自學(xué)成精”
論文里藏了個更顛覆的彩蛋：GRPO算法。傳統(tǒng)強化學(xué)習(xí)得配個“監(jiān)工”（Critic模型）盯著AI干活，而DeepSeek大手一揮：“要啥監(jiān)工？讓AI自己卷自己！”
原理簡單到像小學(xué)生分組PK：
- 一道題生成4個答案，組內(nèi)互相打分；
- 分高的晉級，分低的滾去重練。
結(jié)果？模型自己悟出了“如何用最少步驟解方程”，還能把推理過程寫得像數(shù)學(xué)課代表的筆記。網(wǎng)友銳評：“這不就是AI版的《葵花寶典》？欲練此功，不用自宮！”
4. 行業(yè)地震：從“刷榜狂魔”到“技術(shù)菩薩”
DeepSeek這波操作，直接讓港股概念股集體高潮（出門問問暴漲16%，美圖飆了10%），而更深遠的影響藏在論文最后一頁：“我們將開源NSA架構(gòu)?！?/span>
翻譯成人話：“友商們，作業(yè)在此，抄不抄隨你。”
廣電行業(yè)已經(jīng)摩拳擦掌，打算用NSA批量生產(chǎn)短視頻腳本和論文解讀，連“智能秧歌機器人”都可能因此扭得更帶感。難怪有投資人連夜發(fā)朋友圈：“以前覺得AI是吞金獸，現(xiàn)在看它像印鈔機?！?/span>
寫在最后：一場“暴力美學(xué)”的技術(shù)狂歡
馬斯克用20萬塊GPU堆出的Grok-3，像極了土豪炫富；而DeepSeek的NSA，則像極客用一支圓珠筆撬動了地球。
論文末尾那句“未來將持續(xù)探索優(yōu)化方向”，翻譯過來大概是：“這才第一集，下集更炸?！?nbsp;
今夜，我們都是DeepSeek的自來水。
（完）
